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张超，现任佐治亚理工学院计算机科学与工程系助理教授。本科与硕士就读于浙江大学计算机科学专业，2018年博士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，博士生导师为韩家炜。主要研究目标是提高机器学习的标签效率、不确定感知性与可解释性，同时专注于使用数据挖掘和机器学习知识来分析科学领域所出现的非结构化数据（如文本与时空数据）与结构化数据（如图形），尤其是材料科学与生物医疗领域。
<br>他曾获得2020年亚马逊教职奖、NSF资金支持、2020年谷歌教职研究奖、ACM SIGKDD 2019 论文亚军、IMWUT 2018 杰出论文奖、ECML/PKDD 2015 最佳学生论文亚军。
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<br>Chao Zhang
<br>Assistant Professor
<br>School of Computational Science and Engineering
<br>Institute for Data Engineering and Science (IDEaS)
<br>Georgia Institute of Technology
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<br>https://www.cc.gatech.edu/people/chao-zhang