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| 戴连奎
| | 戴连奎，男，1963年9月18日生，1984年毕业于浙江大学化工自动化专业，现任浙江大学工业控制技术研究所教授。获得1991年国家教委科技进步二等奖。中国石油化工总公司科技进步一等奖。 全国第三届青年科技奖。浙江省第二届青年科技奖。 |
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| | https://person.zju.edu.cn/dailiankui |
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| 性别 男 所在学院 浙江大学信息科学与工程学院<br> 专业控制理论与控制工程<br> 专业码081101<br> 学历博士毕业<br> 导师类别博士生导师<br>编辑本段<br>工作领域
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| 1、光谱/色谱检测分析技术<br> 2、波谱信息智能处理方法研究<br> 3、过程在线分析系统的开发与应用<br>编辑本段<br>工作经历
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| 为改变我国目前高端分析仪器仪表严重依赖进口的局面，课题组自2002年以来一直在从事以光谱/色谱为代表的高端波谱实时在线分析系统的研究开发。作为项目负责人已完成或正在承担的国家科研项目，包括：<br> 1．国家863计划专题项目2003AA412110，“结合软测量技术的汽油质量指标近红外在线分析系统”，2003/10~2005/10；<br> 2．国家863计划专题项目2006AA04Z169，“基于拉曼光谱的固液相产品质量在线分析”，2006/12~2008/11；<br> 3．国家863计划重点项目课题2006AA040309，“基于光谱、色谱、软测量等先进检测技术的在线分析装置”，2006/12~2009/11。<br> 波谱分析系统包括波谱信号的检测与预处理、基于波谱信号的物性定性分类与成份定量分析等方面，涉及硬件开发、信号处理、分析模型建立、软件开发与应用等环节，目前主要应用领域包括：石油化工产品的品质实时分析、食品安全检测、环境监测等。<br> 由于原始谱图数据维数高，并含有各种光电噪声，需要运用智能信息处理方法，以提取有效的特征信息；而分析系统的主要目的是用于实时分析产品的组成或属性，为此，需要运用各种非线性建模方法，其中以支持向量机、神经元网络为代表的智能学习方法具有广泛的应用价值。<br>编辑本段<br>荣誉
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| 近两年已发表相关的SCI/EI收录期刊论文十余篇，研究内容涉及：支持向量机、稳健建模、界外点检测、模型移植等方法，及其在波谱预处理、样品定性分类与定量分析中的应用。与此同时，结合项目研究开发工作，提交相关的发明专利申请多项。
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2019年4月20日 (六) 19:52的最新版本