任侃博士，现任上海科技大学助理教授。在浙江大学获得计算机科学与技术工学学士学位，在上海交通大学获得计算机科学与技术博士学位。曾就职于微软亚洲研究院并担任高级研究员。
主要的研究领域包括数据挖掘与机器学习，特别是时空数据建模、自监督学习与基础模型、决策优化方法与人工智能体，及其在医疗健康、推荐系统与金融等领域的应用。他在数据挖掘与机器学习领域顶级会议与期刊发表了四十余篇论文，包括NeurIPS、ICLR、KDD、SIGIR、AAAI等；同时，他长期为NeurIPS、KDD等会议担任程序委员，并为JMLR、TKDE等期刊担任评审，著有《推荐系统：前沿与实践》。
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