汤斯亮，博士，浙江大学副教授，博导，浙江省杰出青年科学基金获得者、钱江人才计划特殊急需人才、中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会委员、浙江省计算机学会数字媒体专委会秘书长。主要研究领域为跨媒体内容理解、信息抽取、自然语言处理等人工智能方向。本硕均毕业于浙江大学计算机学院，博士联合培养，2012年获得爱尔兰国立大学博士学位。
工作以来，在IEEE TIP、TKDE、TVCG、TMM等IEEE 会刊；NIPS、AAAI、IJCAI（人工智能）；ACL、EMNLP、NAACL（自然语言处理）；SIGIR（信息检索领域）；CVPR、ICCV、SIGMM（计算机视觉与多媒体）等中国计算机学会（CCF）推荐的重要国际会议与期刊上发表录用A类论文39篇、BC类24篇、IEEE Transactions期刊论文11篇。2015年以来，以第一/通讯作者身份在CCF A类会议与期刊和ZJU TOP 期刊上发表录用论文29篇（CCF A 26篇）。近五年来获发明专利授权26项（第一发明人14项）。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TSMC、ACM Computing Surveys、Nature -Scientific Reports等多个国际期刊论文审稿人，多次担任NIPS、ICML、CVPR、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL等多个重要国际会议的AC/SPC/PC/Session Chair。
作为项目负责人主持国家自然科学基金、作为子课题/任务负责人参与中国工程院“中国工程科技知识中心建设”关键技术研究项目、国家自然科学基金委-广东大数据科学中心项目、国家科技支撑计划，作为技术骨干，参与国家973计划项目、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”等重大项目研究，承担国家及省部级科研经费超千万。
研制KS-Studio知识计算工具集，连续4年参加美国国家标准技术研究所（NIST）主办的知识图谱构建国际顶级赛事（TAC KBP），连续4年取得前两名的好名次。其中2015年取得实体识别Strong Mention Match 指标第二名；实体链接KBIDs 指标第一名的成绩。2016年战胜了来自CMU、UIUC、IBM、UCL、科大讯飞等国内外知名高校与研究机构的参赛队伍，获得了英文实体识别与链接比赛综合排名全球第一（8个指标，6 个第一，2 个第二）的成绩。2017 年，团队参加了中文、英文、西班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务，从包括腾讯AI、阿里巴巴、IBM、CMU、约克大学、伦斯勒理工学院、UIUC、Stanford、Columbia、Cornell 等国内外知名企业与高校的队伍中脱颖而出，获得三种语言综合成绩排名全球第二，算法的准确率指标排名第一的成绩。2018年，参加NIST TAC药物作用关系抽取竞赛（DDI），在所参加的两项任务中均取得全球第一名。
https://person.zju.edu.cn/siliang