马蔚，浙江大学信息与电子工程学院研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。
本人长期从事微纳光学和集成光学相关研究，尤其是微纳光学结构的智能设计方法及其在传感、成像领域的应用。在国际上率先开展了基于机器学习的微纳光学逆向设计研究工作，首次提出了基于双向神经网络集成学习超表面设计模型（单篇被引超过600次），研制出多通道全息超表面、超材料增强红外焦平面阵列和逆向设计亚波长结构硅基光电子芯片等器件和系统，相关成果入选“2021世界互联网领先科技成果”和“2021年度十大浙江科技大事件”。在Nature Photonics、Advanced Materials、ACS Nano等顶级期刊发表论文40余篇，总被引2000余次，其中4篇论文入选ESI热点论文或高被引论文，在国内外相关会议做邀请报告十余次。
工作经历：
2020.04 – 至今：浙江大学，信息与电子工程学院，研究员，博士生导师
2018.07 – 2020.03：平安科技有限公司，技术研究院，资深算法研究员/项目组长
2016.09 – 2018.05：美国东北大学，机械工程系，博士后（导师：Prof. Yongmin Liu）
教育经历：
2011.09 – 2016.6：北京大学信息科学与技术学院，微电子学与固体电子学，理学博士（导师：于晓梅 教授）
2007.07 – 2011.06：浙江大学竺可桢学院/信息与电子工程学系，电子科学与技术，工学学士
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